【フリーランス】強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）／東京

About this role

仕事内容 強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。 * ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化） * ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析） * NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発） * ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築） * クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化 * ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築 * 技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信 関連記事 Cygames Magazine ： * AIテクノロジーの仕事とは？ 一般業務やゲーム開発をAIで加速する【サイゲームス仕事百科】(https://magazine.cygames.co.jp/archives/36942) * 【マネージャーの思考】AIテクノロジーの組織づくり　AIで開拓するゲームの新境地とは(https://magazine.cygames.co.jp/archives/32935) 【職種 / 募集ポジション】 【フリーランス】強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）／東京 【雇用形態】 業務委託 【給与】 応相談 〜 月額 25万円 〜 90万円 【勤務地】 150-0036 東京都渋谷区南平台町16番17号　住友不動産渋谷ガーデンタワー 153-0042 東京都目黒区青葉台3丁目6番28号　住友不動産青葉台タワー 【勤務体系】 勤務地や稼働、報酬は面談にてご相談させてください。 【必須条件】 ・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識 ・PythonおよびC++/C#などのプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow, PyTorch, JAX などの深層学習フレームワークの使用経験 ・強化学習ライブラリ（Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験 ・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法） 【歓迎条件】 ・ゲームAI開発の経験 ・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験 ・分散学習、またはクラウド環境（AWS、GCP、Azure、Kubernetes）での開発経験 ・MLOps/DevOpsの経験（モデルのデプロイ、継続的学習、CI/CD） ・ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験 ・シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験 ・ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験 ・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力 【求める人物像】 ・ゲーム開発とAI技術の融合に強い興味を持ち、新しい技術を積極的に学習する意欲がある方 ・機械学習／強化学習の研究成果をゲームに適用し、実際の開発に落とし込む能力がある方 ・チームでの協調を重視し、ゲームデザイナーやエンジニアと円滑にコミュニケーションを取れる方 ・未知の問題に対して試行錯誤しながら解決策を見つけられる方 ・プレイヤー体験を向上させるためのAI技術応用に興味を持つ方 【福利厚生・サポート制度】 ■コミュニケーション活性化制度 総会 オフィシャルクラブ制度 懇親会費用補助 ゲームプレイルーム ■スキルアップサポート 入社研修プログラム CyStudy スキルサーズデー ■健康サポート・補助制度 インフルエンザワクチン接種 社内常設の整体 ソフトドリンク無料 ランチ補助 ■その他 ※詳細につきましては、下記URLからご覧ください。 https://recruit.cygames.co.jp/benefits/ 会社情報 【会社名】 Cygamesグループ 【関係会社】 株式会社サイバーエージェント 株式会社CyDesignation 株式会社BlazeGames 株式会社草薙 株式会社LogicLinks 株式会社Cysharp 株式会社スコップ・ミュージック 株式会社CyFoods 株式会社CySphere 株式会社flaggs 株式会社Cygames Capital 株式会社Tokyo Anime Artifacts 株式会社COMPLEXOR 株式会社Cygames AI Studio 株式会社グリオグルーヴ